Project Manager

Մեկնարկ՝ նոյեմբերի 4

Գաղափարից՝ AI‑ով նախագիծ

Գործող PM‑ների համար՝ ինչպես արագացնել աշխատանքը AI‑ով։

Քեզ համար է

Եթե արդեն ղեկավարում ես նախագծեր, այստեղ կսովորես AI‑ը կիրառել քո աշխատանքում։

Դասընթացը նախատեսված չէ PM‑ի հիմունքները սովորելու համար։

  • Project Manager

    Հստակ պլան, կրկնվող գործը՝ AI‑ին։

  • Product Manager

    Հետազոտություն, առաջնահերթություն, որոշում՝ AI‑ով։

  • Event Manager

    Միջոցառումներ՝ պլանից մինչև օր՝ AI‑ի օգնությամբ։

  • AI

    Արագացիր AI‑ի հետ

    ChatGPTClaudeGeminiNotebookLM

Ուսուցիչներ

Գործող PM-ներ, ինժեներական թիմերի ղեկավարներ և փորձագետներ, որոնք դասից դաս զարգացնում են հիմնական նախագիծը։

  • Ռեմ Դարբինյան
    • Մոդուլ 1Դաս 01

    Ռեմ Դարբինյան

    AI փորձագետ / SmartClick-ի համահիմնադիր / ձեռնարկատեր և ներդրող՝ բիզնեսի կառավարման ու AI-ի կիրառմամբ բիզնեսի զարգացման 20+ տարվա տեխնոլոգիական փորձ

  • Անժելա Պեդանյան
    • Մոդուլ 1Դաս 02
    • Մոդուլ 2Դաս 05–06

    Անժելա Պեդանյան

    Ինժեներական թիմի ղեկավար (Engineering Manager) / տեխնիկական նախագծերի կառավարող (Technical Project Manager) / AI դասավանդող

  • Արտակ Գրիգորյան
    • Մոդուլ 2Դաս 03–04

    Արտակ Գրիգորյան

    AI դասավանդող / AI-ով ուժեղացված պրոդուկտի կառավարող / պրոդուկտի գլխավոր ղեկավար (CPO)

  • Սերգեյ Թանթուշյան
    • Մոդուլ 3Դաս 07

    Սերգեյ Թանթուշյան

    Բիզնես հաղորդակցության և ռազմավարության դասախոս, Հայաստանի ամերիկյան համալսարան (AUA), փորձագետ և թրեյներ

  • Արմեն Մարտիրոսյան
    • Մոդուլ 3Դաս 08

    Արմեն Մարտիրոսյան

    Հայաստանի երեխաների առողջության հիմնադրամի հիմնադիր տնօրեն, Global MedConsult-ի համահիմնադիր և գլխավոր գործադիր տնօրեն

  • Գևորգ Պողոսյան
    • Մոդուլ 3Դաս 08

    Գևորգ Պողոսյան

    AI First Mindset, «AI-ն առաջին հերթին» մտածելակերպի ուսուցիչ։

    30+ տարվա ձեռնարկատիրական փորձ

Ծրագիր

Մոդուլ 1

01AI շրջադարձը. ինչո՞ւ պիտի 21-րդ դարի PM-ն այլ կերպ աշխատի
Ի՞նչ ենք սովորում
  • Project Manager-ի փոփոխվող դերը
  • AI հիմունքներ. մոդել, գործիք, ավտոմատացում և գործակալ՝ հիմնական տարբերությունները
  • Գործընթացների աուդիտ՝ ինչը արագացնել, ավտոմատացնել կամ պատվիրակել AI-ին, իսկ ինչը պահել մարդու դաշտում
  • AI-ի սահմանափակումները, ռիսկերը և կիրառման էթիկան
  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini
  • գործընթացների աուդիտ
02Քո AI աշխատանքային միջավայրը՝ կոնտեքստ և կապեր
Ի՞նչ ենք սովորում
  • Նախագծի կոնտեքստային փաթեթ (Project Context Pack)՝ նպատակ, շրջանակ, դերեր, սահմանափակումներ, որոշումներ, աղբյուրներ և բառարան
  • ChatGPT Work և Claude Cowork՝ փաստաթղթերի, տվյալների ու բազմաքայլ աշխատահոսքերի համար
  • Մոդելային կոնտեքստի արձանագրություն (MCP) և կապակցումներ՝ Notion, Drive, էլփոստ, օրացույց…
  • Օրվա ամփոփագիր և շաբաթական վերանայում՝ GTD մոտեցմամբ
  • ChatGPT Work/Projects
  • Claude Projects/Cowork
  • Notion
  • Google Workspace
  • Microsoft 365
  • Slack
  • Teams

Մոդուլ 2

03AI գործակալներ, ավտոմատացումներ և քո AI PM աշխատանքային համակարգը
Ի՞նչ ենք սովորում
  • Երբ կիրառել կանոնահեն ավտոմատացում, իսկ երբ՝ AI գործակալ
  • Աշխատահոսքի քարտեզ՝ գործարկիչ, տվյալներ, կանոններ, արդյունք, բացառություն և հաստատում
  • AI գործակալի նպատակ, կոնտեքստ, գործիքներ, սահմանափակումներ և ավարտի պայման
  • Մարդկային հաստատում, թույլտվություններ, գործողությունների գրանցում և խափանումների կառավարում
  • Make
  • n8n
  • Zapier
  • ChatGPT Work
  • Claude Cowork
  • Notion
  • Google Workspace
  • Microsoft 365
04Նախագիծը սկսվում է խնդրից. հետազոտություն, հետադարձ կապ և որոշում
Ի՞նչ ենք սովորում
  • Հնարավորությունների և լուծումների ծառ (Opportunity Solution Tree)՝ խնդրից դեպի հնարավորություններ և լուծումներ
  • Խորը հետազոտություն, շուկայի ու մրցակիցների ուսումնասիրություն և աղբյուրների ստուգում
  • Հարցազրույցների, հարցումների ու կարծիքների համադրում՝ թեմաներ, օրինաչափություններ և ապացույցներ
  • Որոշման կանոններ՝ անել հիմա, փորձարկել, ավելացնել պլանում, դիտարկել կամ մերժել
  • ChatGPT
  • Claude
  • Deep Research
  • NotebookLM
  • Google Sheets/Excel
  • Notion
  • հարցումների ձևաթղթեր
05AI-ով աշխատող նախագծային փաստաթղթեր՝ համառոտ նկարագրից դեպի իրատեսական պլան
Ի՞նչ ենք սովորում
  • Մեկ պարբերությունից՝ նախագծի համառոտ նկարագիր, մեկէջանոց փաստաթուղթ կամ պահանջների ցանկ
  • Նախագծի շրջանակ, շրջանակից դուրս կետեր և հաջողության չափանիշներ
  • Վերջնարդյունքներ, առանցքային փուլեր, կախվածություններ, դերեր, ժամանակ և բյուջե
  • Կապակցված փաստաթղթեր, գլխավոր վստահելի աղբյուր և փոփոխությունների գրանցամատյան
  • ChatGPT Work
  • Claude Cowork
  • Notion
  • Google Drive
  • Google Sheets/Excel
  • գործող PM հարթակ
06Նախագծի առողջությունը. ռիսկերից ու տվյալներից՝ նոր որոշումներ
Ի՞նչ ենք սովորում
  • Արդյունքի չափանիշներ՝ ինչ չափել և ինչ անտեսել
  • Ռիսկերի կառավարում՝ բացահայտում, գնահատում, արձագանք և վերահսկում
  • Վաղ նախազգուշացնող ազդակներ և միտումներ
  • Կարմիր/դեղին/կանաչ կարգավիճակ, ղեկավար ամփոփագիր և որոշման հուշագիր
  • ChatGPT Work
  • Claude Cowork
  • Google Sheets/Excel
  • Notion

Մոդուլ 3

07Մարդիկ են շարժում նախագծերը. ազդեցություն առանց պաշտոնական իշխանության
Ի՞նչ ենք սովորում
  • Ինչպես միավորել մարդկանց ընդհանուր նպատակի շուրջ, երբ նրանց ղեկավարը չես
  • Շահակիցների քարտեզ, սպասումներ և վստահություն
  • Թիմում AI-ի ընդունում՝ անհանգստություն, դիմադրություն և աշխատանքի նոր կանոններ
  • Դժվար հաղորդագրություններ ու բանակցություններ՝ խնդիր բարձրացնել, շրջանակ փոխել և «ոչ» ասել
  • ChatGPT
  • Claude
  • Notion
  • Gmail/Outlook
  • Docs
  • Zoom/Meet/Teams-ի տեքստային վերծանում
08Փորձագետների մաստերքլաս. հաջողված ու ձախողված նախագծեր
Ի՞նչ ենք սովորում
  • Հաջողված և ձախողված նախագծերի դեպքերի ուսումնասիրություն
  • Որ որոշումները, պայմաններն ու ազդակները դարձան հաջողության կամ ձախողման հիմք
  • Ինչպես վերականգնվել ձախողումից հետո և վերակառուցել թիմի ու շահակիցների վստահությունը
  • Նախագծի ներկայացման տրամաբանություն՝ խնդիր, ապացույց, լուծում, արժեք, պլան, ռիսկեր և հաջորդ քայլ
  • Իրական նախագծային նյութեր
  • ներկայացման ձևանմուշ
  • AI PM համակարգի ստուգաթերթ

Հաճախ տրվող հարցեր

Պետք է արդյոք նախագծերի կառավարման նախնական փորձ

Դասընթացը PM-ի հիմունքներ չի սովորեցնում։

Սկսնակ PM-ները մինչև մեկնարկը ստանում են կարճ մեկնարկային փաթեթ, որպեսզի հեշտ հետևեն գործնական օրինակներին, իսկ կառավարման փորձ ունեցողների համար հոսքը կիրառելի է անմիջապես։

Ինչպե՞ս է կառուցված յուրաքանչյուր դասը

Դասը տևում է երկու ժամ և ներառում է 10-րոպեանոց դադար ու չորս 5-րոպեանոց հարցուպատասխան։

Գործիքները ցուցադրվում են իրական ժամանակում՝ քայլ առ քայլ, որպեսզի տեսնես ոչ միայն արդյունքը, այլև ամբողջ ընթացքը։

Ի՞նչ են Soft Lab-երը և գնահատվու՞մ են

Soft Lab-երը յուրաքանչյուր դասից հետո տրվող գործնական առաջադրանքներ են սեփական նախագծի վրա։

Դրանք չեն գնահատվում, իսկ AI ուսուցչի օգնականը տալիս է ուղղորդող հետադարձ կապ, որպեսզի հասկանաս՝ ինչ բարելավել։

Ո՞ւմ համար է նախատեսված դասընթացը

Նախագծեր, պրոդուկտներ, ծրագրեր և գործառնական գործընթացներ կառավարող մասնագետների համար՝ անկախ ոլորտից։

Հիմնական հոսքը կիրառելի է ամենուր, իսկ ծրագրային պրոդուկտներ վարողների համար կան ընտրովի IT-խորացումներ։

AI-ը կփոխարինի՞ կառավարողի որոշումներին

Ոչ։ Հիմնական սկզբունքը մեկն է՝ AI-ը մշակում և առաջարկում է, դու՝ կառավարողդ, ստուգում և որոշում ես։

Ամեն կարևոր արդյունք անցնում է մարդկային հաստատման կետով։

Ի՞նչ գործիքներ են պետք և արժե՞ն գումար

Գործիքների ցանկը տրվում է հնարավորությունների և հասանելիության նշումներով։

Մեծ մասն ունի անվճար փաթեթ, և դասընթացի ընթացքում ցույց ենք տալիս, թե որտեղ է վճարովի տարբերակը իրական տարբերություն տալիս։

Ի՞նչ եմ ստանում ավարտին

Փաստաթղթավորված AI PM աշխատանքային համակարգ՝ կոնտեքստային փաթեթ, նախագծային փաստաթղթեր, վիճակի հաշվետվություն, ավտոմատացում, AI գործակալ կամ նախատիպ, Prompt գրադարան և SOP-ներ, ինչպես նաև 30-օրյա ներդրման պլան։

Գրանցվիր դասընթացին

Լրացրու անունդ և կապի տվյալները։

Դասընթացը մեկնարկում է նոյեմբերի 4։

Հարց ունե՞ս

Դասընթացի և վճարման հարցերով կարող ես դիմել կազմակերպիչներից ցանկացածին։